使用基于关键字匹配和机器学习两种方法对短信进行过滤，让你远离垃圾短信的骚扰。
关键字匹配支持正则表达式，让您可以更高效地编写规则，可以使用四种类型的规则：1.发件人号码白名单、2.短信内容关键词白名单、3.发件人号码黑名单、4.短信内容关键词黑名单
除了关键字匹配方式，app还内置了2个机器学习模型，一个中文，一个英文的。同时还支持从网络下载符合规范的模型。此功能方便除了中文、英文以外的所有其他语言的用户，自己训练自己语言的模型。具体训练的方法，app内部有说明文档。app内置的中文模型是基于网络上流行的80万条已标注的短信语料再加上我自己收集到的最近的6千条短信训练而成。英文模型则是来自学术界开源的英文短信数据集，一共5574条，其中4,827 是正常短信 (86.6%) ， 747条 (13.4%) 是垃圾短信，http://www.dt.fee.unicamp.br/~tiago/smsspamcollection/。感谢作者开源。模型的准确性严重取决于训练数据的实时性、覆盖面。如果你觉得模型识别率不够高，欢迎给它投喂数据。app内置了上报通道，注意在上报之前，对关键数据进行脱敏，比如姓名、手机号、住址、银行卡号等等信息，可以在上报之前，对它们进行脱敏处理。
使用教程：https://www.iamadman.com/products/smsgreatwall/howto/
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